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工商時報【張志榮╱台北報導】
外資圈過於樂觀的下半年iPhone7零組件備貨量預估值恐有進一步下修空間，港商里昂證券昨（15）日指出，與去年iPhon開箱文e6S相比，今年iPhone7備貨量恐怕會減少18％，也就是說，年成長率最快也要等到第四季才能持平、明年第一季才有機會正成長。
不過，昨天蘋果供應鏈股價似乎未受到這項保守訊息影響，大多以紅盤作收，如市值王台積電（2330）上漲0.62％、收在163元，股王大立光（3008）更是續漲1.66％、收在3,065元，「3千金」地位更為穩固，顯示「強者恆強」態勢。
瑞銀證券亞太區下游硬體製造產業首席分析師謝宗文指出，為了與國際大廠競爭，中國手機廠商紛紛針對旗艦機款提升硬體規格，如華為去年領先蘋果新增壓力觸控功能，且兩年前就領先推出雙照相鏡頭；Oppo則是強化前置鏡頭與快速充電功能（自創VOCC技術）等，然這些區隔化能否奏效，還是得取決於生態系統完備與否、功能才能有效發揮。
但可以確定的是，中國手機大廠在提升照相鏡頭等級方面下了許多功夫，謝宗文表示，近期推出的7款旗艦機當中，有6款搭載大立光照相模組，其中絕大多數是採用6P鏡片設計，只有聯想新機是採用SEMCO的Sekonix鏡片，6P鏡片採用率成長速度比預期快。
謝宗文指出，中國第三季智慧型手機晶片需求強勁，預估出貨將較第二季成長10％至15％，對大立光營運動能將有正面效應，使得大立光在中國手機大廠市佔率將由第一季的55％逐季攀升至第二季的59％與第三季的62％，由於大立光仍主宰6P鏡片市場且全是複雜設計，無疑是這趨勢下受惠者。
相較於對中國手機大廠採用6P鏡頭設計樂觀，謝宗文對外資圈看好的雙照相鏡頭題材看法反倒保守，因為以目前iPhone7 Plus生產預估值來看，要斷言所有iPhone7機款全數採用雙照相鏡頭仍言之過早。
根據謝宗文的了解，搭載雙照相鏡頭的5.5吋iPhone7 Plus佔全數iPhone7生產量比重僅有20％，與前幾代iPhone的大尺寸螢幕所佔比重要來得低，即便許多中國手機大廠對於推出雙照相鏡頭手機躍躍欲試，但絕大多數都面臨經驗問題，如小米、樂視、TCL原先計畫6月要推出，但都延後到9月。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【陳碧芬、陳欣文、呂清郎╱專題報導】
人工智慧系統造就機器人殺進金融業，以「新行員」身分服務客戶，但世新大學財金系副教授郭迺鋒說：「理專行員，才是最便宜的機器人」，否則單買一台機器人或系統擺在分行門市，頂多只能視為是裝潢的一部分。
台灣大學資訊管理系教授許瑋元也指出，台灣金融環境還不能適應新科技，要改善金融產業綜效，應該把重點放在行員的專業能力提升。
「現在金融從新上市業人員的噩夢，是機器人會來搶工作」，郭迺鋒以主計總處統計的金融及保險人力數據分析，傳統上人力進入率和退出率的波動亦步亦趨，自104年1月以來，進入率只出現過1次高峰，應是金融業因景氣低迷、招考新人的需求調降，退出率卻異常地出現4次。
及至今年2月，進入率和退出率更逼近「死亡交叉」，他說，可以看出機器人還在「試」的階段，銀行員就被嚇到自動走人。
但機器人真的有辦法搶銀行員飯碗嗎？郭迺鋒說，機器人理財顧問（Robo-Advisor）確實在改寫全球財富管理的面貌，其中區塊鏈更是很重要的FinTech技術，有民營銀行業單為開發應用業務程式，董事會就核准3,000萬元額度，因此業者也要有足夠的本錢，才有辦法在金融科技上「玩得動」。
再看瑞銀台灣新推出的「智慧財富管理服務」，由IT系統搭配理專的現場服務，合約型固定手續費全年1,000美元，瑞銀總部投資台灣超過5,000萬美元用於IT系統全面升級。
花旗台灣36家智慧分行是亞太區等級，每家投入新台幣1億元以上用於裝潢加IT系統、人力升級；兆豐銀購置機器人，每台單機成本約4,000美元，系統應用加值費用另計，若再要添購「有手臂」的機器人，造價約新台幣30萬元。初步看來，要請機器人行員，目前成本遠高於僱用真人。
「銀行面臨轉型的極大壓力」，資策會副執行長龔仁文直指，「FinTech是矽谷的新寵，但是華爾街的噩夢」。
他指出，從金融業經營者層面來看，參與金融科技是一項極為昂貴的投資，但經營團隊又不能不做、速度也拖不得，重點是不知道最後成功的機率有多大，因此說這是「華爾街的噩夢」。
以國內金融業來看，目前位於精華區主力分行或區域旗艦分行，較大坪數達200坪，櫃檯人力配置約有8～10位行員，數位化後，櫃檯人力估計會減半至4～5位，多出的人力則會調整至其他部門方式，但大家都強調不會以資遣等方式來增加人事成本。
反而是銀行分行轉型需求，提供螞蟻雄兵的行員們有新的表現機會。以臺銀為例，臺銀的行銷專員團隊走出營業廳主動關懷客戶，將金融服務無縫接軌切入民眾生活。
一位銀行人資主管就表示，機器人價格昂貴，且真正能做的事還是很有限，不像銀行員熟悉且習慣的傳統金融服務，若能自我要求，跟上數位化的腳步，將來應該能與機器人「共好」，畢竟現在看來銀行理專的效益高、成本低，怎麼看都比機器人划算，短期應該不必擔心飯碗被機器人整碗捧去。
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